Dados fragmentados. Uma ontologia viva para cada ativo físico.
A BiomeTrace conecta sistemas, sensores, documentos e território em uma camada semântica única — com contexto, lineage e evidências para operar, investigar e decidir.
Começamos por óleo e gás, mineração e infraestrutura.
A BiomeTrace organiza e contextualiza dados existentes para apoiar decisões técnicas e operacionais. Não substitui sistemas de controle, estudos oficiais, especialistas ou autoridades competentes.
- Entidades resolvidas
- Relações versionadas
- Evidências rastreáveis
- Contexto reutilizável
Seus sistemas armazenam dados. Não preservam contexto.
Em operações reguladas, o estado real de um ativo está espalhado entre ERP, EAM, EHS, GIS, historiadores, planilhas, laudos e inspeções. Reconstruir esse estado é manual, lento e difícil de auditar.
Silos entre IT, OT, GIS e documentos
Cada sistema guarda uma parte da verdade e nenhum guarda a relação entre elas.
Entidades e identificadores que não conversam
O mesmo equipamento aparece com códigos, nomes e hierarquias diferentes em cada base.
Lineage e evidência incompletos
Sem fonte, versão e confiança, a decisão não é reproduzível nem defensável em auditoria.
Tempo perdido para reconstruir o ativo
Horas de reconciliação manual antes de qualquer análise, investigação ou uso de IA.
Industrial Asset Graph: o contexto da operação, modelado.
Em vez de mais um banco de dados, a BiomeTrace constrói um grafo semântico onde ativos, componentes, processos, locais, eventos, evidências, pessoas e regras existem como objetos conectados — versionados, permissionados e rastreáveis até a fonte.
- 01 · AtivoPlanta, poço, duto, mina, terminal, subestação ou instalação.
- 02 · ComponenteEquipamentos, sistemas, tags e hierarquias funcionais.
- 03 · ProcessoOperação, inspeção, manutenção, licenciamento e workflows.
- 04 · LocalCoordenadas, área de influência, unidades e contexto territorial.
- 05 · EventoAlertas, ocorrências, paradas, mudanças e obrigações no tempo.
- 06 · EvidênciaDocumentos, fotos, laudos, leituras e registros de campo.
- 07 · Pessoa / empresaOperador, contratada, responsável técnico e órgão.
- 08 · RegraNormas, condicionantes, limites e políticas aplicáveis.
O Asset Passport permanece como uma visão por ativo sobre o grafo — uma interface, não a categoria central do produto.
Conversar sobre o grafo →
Do dado bruto à aplicação com contexto confiável.
Connect / Data Fabric
Conectores para IT, OT, GIS, IoT, arquivos e APIs. Os dados permanecem vinculados à sua fonte, sem rip-and-replace.
Tessera / Semantic Core
Núcleo de ontologia e resolução de entidades: normaliza vocabulários, mapeia relacionamentos e cria contexto reutilizável entre sistemas.
Context & Lineage
Fonte, transformação, versão, temporalidade, permissões, confiança e evidências auditáveis em cada objeto e relação.
Applications & Twins
Busca contextual, alertas, workflows, copilotos e digital twins orientados a casos de uso específicos.
Cada camada é entregue por escopo. Copilotos e digital twins completos são visão de produto e evoluem com os design partners — não são apresentados como operacionais hoje.
Onde o contexto vira valor.
Visão 360° do ativo e do equipamento
Reúna cadastro, hierarquia funcional, histórico, documentos, leituras e obrigações de um equipamento em uma única visão conectada à fonte.
Investigação de eventos e causa-raiz
Reconstrua a linha do tempo de uma ocorrência com evidências, mudanças, intervenções e responsáveis — sem depender de reconciliação manual.
Integridade, inspeção e manutenção contextual
Conecte planos, inspeções, anomalias e condição de ativos ao contexto real do equipamento para priorizar intervenções.
Licenciamento e obrigações rastreáveis
Vincule condicionantes, prazos, evidências e responsáveis aos ativos e processos que precisam cumpri-los.
Monitoramento territorial e ambiental
Domain pack territorial: Sentinel-2 e outras fontes públicas de observação da Terra, GIS e dados de campo integrados quando o caso exige.
Dados confiáveis para IA e digital twins
Prepare a base semântica que copilotos, agentes e twins precisam: entidades resolvidas, relações explícitas e lineage verificável.
Cada caso é implantado com escopo definido, critérios de sucesso e validação humana das saídas.
Ver um caso aplicado →Todo dado carrega de onde veio.
Documentos, leituras, inspeções e alertas entram no grafo como evidências ligadas a objetos e relações, com fonte, versão, temporalidade, permissão e nível de confiança. É isso que torna a decisão reproduzível — e a IA utilizável.
- Fonte→
- Ingestão→
- Resolução de entidade→
- Relação→
- Evidência→
- Aplicação→
- Decisão humana
- Registro estruturadoFonte, autor, sistema de origem, data, versão e permissão.
- Workflows configuráveisEtapas, responsáveis, prazos, documentos e status vinculados ao ativo.
- IA com contextoBusca e síntese sobre o grafo, com citação de fonte e validação humana obrigatória.
Operações reguladas, intensivas em ativos.
Óleo e gás
Upstream, midstream, terminais e refino, com forte carga documental e regulatória.
Mineração
Unidades, plantas de beneficiamento, barragens, licenças e integridade de ativos.
Infraestrutura e energia
Operações intensivas em ativos: transmissão, geração, logística e terminais.
Foco comercial atual: Brasil e América Latina. Bancos, seguradoras e auditores são expansão futura do ecossistema — não são alvo comercial hoje.
Ontology-first, não mais um data lake.
O modelo semântico é o produto; os pipelines existem para alimentá-lo.
Objetos e relações mudam no tempo e no espaço — e o grafo preserva esse histórico.
Fonte, transformação, versão e nível de confiança acompanham cada resultado.
Os sistemas legados continuam operando; a camada semântica se conecta a eles.
Padrões de ontologia por setor aceleram cada nova implantação.
Cada implantação enriquece os padrões da plataforma sem expor dados de clientes.
Land and expand: um ativo, um caso de uso, depois a operação.
A entrada é intencionalmente pequena e verificável. A expansão acompanha o valor comprovado em cada escopo.
Piloto pago
Um ativo ou site, um caso de uso, 2 a 3 fontes conectadas e critérios de sucesso acordados.
Assinatura da plataforma
Contrato anual por site ou escopo, com conectores e módulos conforme o uso.
Expansão enterprise
Novas áreas, plantas e unidades, evoluindo para twins operacionais por caso de uso.
Escopo, conectores e módulos são dimensionados por operação. Condições comerciais são discutidas caso a caso.
Cada resultado precisa ser explicável.
De qual sistema e registro cada informação veio.
Quando o dado foi capturado e qual versão foi usada.
Qualidade, cobertura, lacunas e limitações declaradas.
Quais transformações e regras foram aplicadas.
Quem pode visualizar, utilizar ou compartilhar cada objeto.
Saídas de IA apoiam decisões; não substituem o responsável técnico.
Isolamento por tenant, controle de acesso e auditabilidade são princípios arquiteturais da plataforma. Não declaramos certificações que ainda não possuímos.
Conectamos o que sua operação já usa — os dados continuam vinculados à fonte.
Sentinel-2 é uma fonte pública de observação da Terra integrada quando o caso de uso exige — não é tecnologia proprietária da BiomeTrace. As integrações são priorizadas por caso de uso e maturidade de cada operação.
Conversar sobre conectores →Estamos selecionando operações para cocriar os primeiros escopos de ontologia.
Óleo, gás e mineração
Escopo controlado: um ativo crítico, 2 a 3 fontes integradas, ontologia inicial, uma aplicação de alto valor e critérios de sucesso definidos.
Cocriar um piloto →Infraestrutura e energia
Para operações intensivas em ativos que precisam unificar contexto entre engenharia, manutenção, meio ambiente e dados.
Cocriar um piloto →Projetos estruturados com escopo controlado, objetivos de validação, proteção de dados e isolamento por cliente.
De um ativo à operação inteira.
1 ativo / 1 caso de uso
Contexto confiável para um equipamento ou site crítico, com uma aplicação de alto valor.
Ontologia da operação
Expansão por áreas, unidades e conectores até cobrir o contexto operacional completo.
Digital twin da planta
Twins operacionais de plantas, minas, dutos, terminais e fábricas inteiras.
Distinguimos explicitamente o que está disponível hoje, o que está em piloto e o que é visão de produto.
A IA precisa de contexto. O contexto industrial não existe ainda.
Sensores, documentos e sistemas produzem volume sem estrutura semântica comum.
Sem entidades resolvidas e lineage, copilotos produzem respostas não verificáveis.
O histórico de um ativo vale mais que qualquer snapshot atual do sistema.
A camada semântica precisa conviver com o que já está em produção.
A BiomeTrace se posiciona como a camada semântica entre dados industriais fragmentados e as aplicações inteligentes que dependem deles.
Comece com um ativo. Construa a ontologia da operação.
Selecione um ativo crítico e um problema operacional. A BiomeTrace conecta as fontes prioritárias, modela o contexto e entrega a primeira aplicação sobre o grafo.
Desenhar o piloto →
Falar com a BiomeTrace
Entre em contato para conversar sobre um piloto, conectores ou o programa de design partners.